Старт авиационной вехи. В Москве прошел финал Всероссийского конкурса «Взлетная полоса» с участием пилотов-экспертов

12 апреля в ТРК VEGAS Кунцево состоялся финал Всероссийского конкурса «Взлетная полоса». Площадка объединила поклонников авиации, которые заинтересованы в развитии отрасли, задают тренды для новых поколений и формируют культуру современной авиации.

Continue Reading Старт авиационной вехи. В Москве прошел финал Всероссийского конкурса «Взлетная полоса» с участием пилотов-экспертов

Победы на Всероссийской студенческой олимпиаде по теории автоматического управления

Студенты ГУАП приняли участие во Всероссийской студенческой олимпиаде по теории автоматического управления, которая прошла в Ивановском государственном энергетическом университете с 7 по 9 апреля.

Continue Reading Победы на Всероссийской студенческой олимпиаде по теории автоматического управления

Президент ГУАП принял участие в пресс-конференции ТАСС

В представительстве ТАСС в Санкт-Петербурге прошла пресс-конференция, посвященная особенностям приемной кампании 2025 года в вузы города

Continue Reading Президент ГУАП принял участие в пресс-конференции ТАСС

Перспективы для карьеры

8 апреля в ГУАП состоялся «Карьерный вторник», где студенты экономических и гуманитарных направлений получили возможность встретиться с представителями различных компаний и узнать о стажировках и трудоустройстве.

Continue Reading Перспективы для карьеры

К звездам мастерства

Стали известны итоги X отраслевого чемпионата профессионального мастерства Государственной корпорации по атомной энергии «Росатом» — AtomSkills-2025

Continue Reading К звездам мастерства

ГУАП на IX Петербургском Международном Форуме Труда

2-4 апреля студенты ГУАП направления «Техносферная безопасность» приняли участие в мероприятиях IX Петербургского Международного Форума Труда в КВЦ «Экспофорум».

Continue Reading ГУАП на IX Петербургском Международном Форуме Труда

В ГУАП разработали модель машинного обучения для анализа ландшафта местности

Сотрудники Инженерной школы ГУАП представили модель машинного обучения, которая способна с высокой точностью распознавать объекты и производить анализ окружающей среды с помощью данных, собранных с беспилотных летательных аппаратов.

Continue Reading В ГУАП разработали модель машинного обучения для анализа ландшафта местности